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在他看来，人工智能能够自动化商品和服务的生产，也能从新思想中催生新任务。新思想往往是旧思想的重新组合，因此有了人工智能，我们就可以阅读、浏览更多内容，从而产生更多新想法。

同时，阿吉翁表示，两方面因素可能会限制人工智能的增长潜力。一是人力资本不足，因此需要大力投入教育。二是不适当的竞争制度，因此需要真正改革竞争政策，实现更多数据共享、开放数据访问，以及受监管的并购。

他表示，人工智能肯定会取代一些工作，但同时也有创造新工作的潜力。一方面，应用人工智能的公司将变得更有竞争力和生产力，世界市场对其产品的需求将增加，因此这些公司将雇用更多的人。另一方面是思想效应，人工智能很容易催生新思想，新思想意味着新活动，也就意味着雇用新人。

如何帮助人们从旧工作向新工作过渡？阿吉翁认为，一是在学校建立良好的教育系统。年轻学生应阅读书籍、证明定理、进行计算，学会学习和适应，而不是过多使用人工智能。学校也需要有能测试学生成绩的系统，特别是阅读和数学成绩。二是在劳动力市场建立灵活的保障制度。